|
|
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Джеймс Гарет
Код: 02543493
Страниц: 450
Переплет: твердый
Иллюстрации: цветные иллюстрации
Размер: 17.5 x 24.5 x 2.9 см
Вес: 830 г.
ISBN: 978-5-97060-293-5
Наличие: на складе (отправка в течение 12-17 рабочих дней)
Основной раздел
78.18 €
Скидка: 45%
вместо: 142.15 €
|
Описание:
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.
Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.
|
|
|
|