|
|
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет Су
Код: 34401028
Страниц: 208
Переплет: мягкий Иллюстрации: ч/б иллюстрации Бумага: офсетная Язык издания: русский Год издания: 2019 Возрастные ограничения: 16+ Размер: 14 x 21 x 1.3 см
Вес: 215 г.
ISBN: 978-5-4461-1040-7
Наличие: распродано
|
Описание:
Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет.
|
|
|
|