|
|
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Нихиль Будума
Код: 02782922
Страниц: 304
Переплет: мягкий Иллюстрации: отсутствуют Бумага: газетная Язык издания: русский Год издания: 2020 Размер: 17 x 23 x 1.5 см
Вес: 532 г.
ISBN: 978-5-00146-472-3
Наличие: распродано
|
Описание:
Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.
|
|
|
|