|
|
Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов
Марк Феннер
Код: 44400213
Страниц: 672
Переплет: твердый Иллюстрации: ч/б иллюстрации Бумага: офсетная Оформление: частичная лакировка Язык издания: русский Год издания: 2024 Возрастные ограничения: 12+ Размер: 16.5 x 24.5 x 3.8 см
Вес: 1132 г.
ISBN: 978-5-04-187899-3
Наличие: на складе (отправка в течение 12-17 рабочих дней)
Основной раздел
29.42 €
Скидка: 45%
вместо: 53.50 €
|
Описание:
Полное руководство для понимания и создания систем машинного обучения с помощью Python.
"Машинное обучение с помощью Python для всех" поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете математику.
Мы начнем с понятия машинного обучения и того, что можно сделать с его помощью, введем ключевые математические и вычислительные темы на понятном языке, помогая пройти первые шаги по созданию, обучению и оценке систем. Шаг за шагом вы освоите компоненты практической системы обучения, расширите ваш инструментарий и изучите некоторые из самых сложных и интересных методик. Это руководство полезно для любой системы обучения, которую вы будете использовать.
Доктор Марк Э. Феннер с 1999 года преподает информатику и математику, работает в области науки о данных. Марк разрабатывал учебные программы для крупных компаний, небольших консалтинговых фирм и научно-исследовательских лабораторий национального уровня. Он имеет степень доктора в области компьютерных наук.
Вы научитесь:
• Понимать алгоритмы, модели и основные концепции машинного обучения.
• Реалистично оценивать производительность систем машинного обучения.
• Настраивать производительность системы.
• Применять методы машинного обучения к изображениям и тексту.
• Взаимодействовать с нейронными сетями и графическими моделями.
• Разрабатывать функции для сглаживания данных и придания им полезной формы.
• Пользоваться библиотекой Python scikit-learn и другими мощными инструментами.
|
С этим товаром часто покупают:
|
|
|